機器學習進階

正則化

Regularization / 正則化

白話解析

在損失函數加入懲罰項，防止模型參數過大，避免過擬合

生活化比喻

像考績評量加了複雜度扣分——你不只看成績高不高，還看方法有沒有偷捷徑

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