機器學習 進階

梯度下降

Gradient Descent / 梯度下降

白話解析

沿著損失函數梯度的反方向更新參數,逐步找到使損失最小化的最優解

生活化比喻

像蒙著眼睛下山——每一步都往腳下最陡的地方走,最終走到山谷