iPAS 備考 / 考試題庫 / 第 58 題 第 58 題(共 548 題) 深度學習模型中,下列哪一項通常用來降低過擬合(Overfitting)問題? A 增加訓練數據量 B 增加模型的複雜度 C 增加學習率 D 增加正則化項 解析 增加正則化項(如 L1/L2)能限制模型複雜度,有效降低過擬合問題。 正確答案:D. 增加正則化項 ← 返回題庫 查術語庫 →