MLP 模型：Input=9 → Dense(10, relu) → Dense(10, relu) → Dense(1, sigmoid)。空格1 和空格2 的參數量為何？

解析

第一層：9個輸入×10個神經元 + 10個偏置 = 100 參數。第二層：10×10 + 10 = 110 參數。每層參數 = 輸入數×神經元數 + 偏置數。

正確答案：C. 空格1=100, 空格2=110