訓練誤差很低但測試誤差很大，代表什麼問題？

解析

訓練好但測試差 = 模型「背答案」了。它記住了訓練資料的細節（包括噪音），但沒有學到真正的規律，所以面對新資料就不行。

正確答案：B. 過擬合 (Overfitting)