RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）在大型語言模型中的主要作用為何？

解析

RLHF 的流程是先收集人類對模型輸出的偏好排序，訓練一個獎勵模型（Reward Model），再用強化學習（如 PPO）讓語言模型最大化獎勵，從而使輸出更安全、有用且符合人類期望。

正確答案：A. 透過人類回饋訓練獎勵模型，使語言模型的輸出更符合人類偏好與價值觀