在資料前處理中，下列哪種處理缺失值的方式最「不」適當？

解析

正確答案是(C)。不分析缺失原因就一律刪除，可能導致嚴重的資料偏差（如果缺失不是隨機的）和樣本量大幅減少。(A)適當：對隨機缺失的數值資料，中位數填補是穩健的方法（不受極端值影響）。(B)適當：新增「未知」類別是處理類別型缺失值的常見有效方法。(D)適當：多重插補法是統計學上較為嚴謹的缺失值處理方式。關鍵概念：處理缺失值前應先分析缺失機制（MCAR/MAR/MNAR），不同機制適用不同策略。

正確答案：C. 不分析缺失原因，一律刪除所有含缺失值的記錄