在工業物聯網架構中，進行設備預測性維護（Predictive Maintenance）時，若面對異常事件發生頻率極低、樣本高度不平衡的時間序列資料，下列哪一種方法最能兼顧模型穩定性與異常偵測效能？

解析

面對極度不平衡的異常偵測，使用自編碼器僅用正常資料訓練，透過重建誤差識別異常是最穩健的方法。

正確答案：D. 採用基於重建誤差的自編碼器模型（Sequence-to-Sequence Autoencoder）進行異常偵測，並僅使用正常資料進行訓練