資料增強(Data Augmentation)導致模型效能下降的可能原因為何？

解析

資料增強如果做得不好（例如過度旋轉讓圖片失去意義、翻譯後語意改變），增強出來的資料特徵分佈會和原始資料不同，模型反而學到錯誤的模式。

正確答案：B. 增強後的特徵分佈與原始資料不一致，應檢查語意一致性