生成對抗網路（GAN）由生成器（Generator）與鑑別器（Discriminator）組成。關於兩者在訓練過程中的角色，下列敘述何者正確？

解析

GAN 的核心機制是生成器學習資料分布以產生逼真樣本，鑑別器則學習區分真實資料與生成樣本，兩者透過極小極大對抗訓練不斷相互提升。

正確答案：C. 生成器學習資料分布以產生逼真樣本，鑑別器學習區分真實與生成樣本，兩者透過對抗訓練相互提升