在深度學習模型的微調（Fine-tuning）過程中，可能出現所謂的「災難性遺忘（Catastrophic Forgetting）」。此現象最可能造成哪種情況？

解析

災難性遺忘是模型過度適應微調資料，逐漸遺忘先前預訓練的廣泛知識，導致原有任務表現變差。

正確答案：D. 模型過度適應微調的資料分佈，逐漸遺忘先前預訓練所獲得的廣泛知識，在原有任務或廣泛領域上表現變差