iPAS 備考 / 考試題庫 / 第 24 題 第 24 題（共 548 題） 在訓練機器學習模型時，若任務為預測房價，應選用下列哪一種損失函數（Loss Function）來衡量預測誤差？ A 均方誤差（MSE）； B 交叉熵損失（Cross-Entropy Loss）； C Hinge損失（Hinge Loss）； D KL散度（Kullback-Leibler Divergence） 解析 房價預測是迴歸任務，均方誤差（MSE）是最常用的迴歸損失函數，衡量預測值與實際值的平方差。 正確答案：A. 均方誤差（MSE）； ← 返回題庫 查術語庫 →