iPAS 備考 / 考試題庫 / 第 52 題 第 52 題(共 548 題) 在訓練神經網路時,為了提升模型收斂速度與穩定性,避免梯度消失或梯度爆炸,下列哪一種做法最常被使用? A 對輸入資料進行隨機旋轉或水平翻轉,以增加資料多樣性; B 選用ReLU或其變體作為隱藏層的啟動函數,以改善梯度傳播; C 減少樣本量提升訓練速度; D 對目標變數或特徵進行標準化 解析 ReLU 及其變體能有效避免梯度消失問題,是改善神經網路梯度傳播最常用的做法。 正確答案:B. 選用ReLU或其變體作為隱藏層的啟動函數,以改善梯度傳播; ← 返回題庫 查術語庫 →