QLoRA 相較於標準 LoRA 的主要改進之處為何？

解析

QLoRA 在 LoRA 的基礎上，將預訓練模型的權重量化為4位元（4-bit），並在量化後的模型上進行 LoRA 微調。這使得在單張消費級 GPU 上微調超大型模型（如 65B 參數）成為可能。

正確答案：B. 將基礎模型量化至4位元精度，進一步降低記憶體需求