在機器學習的分類任務中，鑑別式模型（Discriminative Model）與生成式模型（Generative Model）的核心差異為何？

解析

鑑別式模型的核心在於直接學習條件機率 P(Y|X)，即給定輸入 X 後預測標籤 Y 的邊界；生成式模型則透過建構聯合機率分布 P(X,Y)，再利用貝氏定理推導出 P(Y|X) 來進行分類或生成。

正確答案：A. 鑑別式模型直接學習 P(Y|X) 的決策邊界，生成式模型則建構 P(X,Y) 的聯合機率分布