iPAS 備考 / 考試題庫 / 第 26 題 第 26 題（共 548 題） 某金融科技公司正開發一套違約風險預測系統，需大量處理不同客戶的財務特徵資料。考量到資料特徵數量眾多，且希望提升預測的穩定性與泛化能力，下列哪一種鑑別式AI模型最適合？ A 邏輯迴歸（Logistic Regression）； B 支援向量機（Support Vector Machine）； C 決策樹（Decision Tree）； D 隨機森林（Random Forest） 解析 隨機森林透過多棵決策樹的集成學習，能處理大量特徵並提升預測穩定性與泛化能力。 正確答案：D. 隨機森林（Random Forest） ← 返回題庫 查術語庫 →