關於監督式學習、非監督式學習和強化學習，下列配對何者「全部正確」？

解析

正確答案是(B)。決策樹是監督式學習（需要標籤），PCA是非監督式學習（用於降維，不需標籤），Q-Learning是強化學習演算法。(A)錯誤：K-Means是非監督式（聚類），線性迴歸是監督式（迴歸）。(C)錯誤陷阱：SVM是監督式學習，不是非監督式。(D)錯誤陷阱：Autoencoder通常歸類為非監督式學習（自我重建，不需外部標籤），決策樹是監督式。關鍵概念：判斷依據是「是否需要標籤資料」——監督式需要，非監督式不需要，強化學習使用獎懲信號。

正確答案：B. 監督式學習：決策樹；非監督式學習：主成分分析（PCA）；強化學習：Q-Learning