L1 正則化 (Lasso) 的主要效果為何？

解析

L1 正則化的懲罰項是權重的絕對值之和，這在數學上傾向把不重要的權重壓到零，達到自動特徵選擇的效果，產生稀疏模型。

正確答案：C. 產生稀疏模型，使部分權重變為零