某電商平台想預測客戶是否會在30天內流失，這屬於哪類機器學習問題？若模型輸出的是流失機率（0到1之間的數值），最適合使用哪個損失函數？

解析

正確答案是(B)。預測「是否流失」是二元分類問題（流失/不流失），雖然輸出的是機率值，但最終目的是分類。交叉熵損失是分類問題（特別是輸出機率值時）最常用且最適合的損失函數。(A)錯誤陷阱：雖然輸出是數值（機率），但本質是分類而非迴歸問題。(C)錯誤：聚類是非監督式學習，且輪廓係數是評估指標而非損失函數。(D)錯誤陷阱：問題類型正確但損失函數錯誤，MSE用於迴歸問題，分類應用交叉熵。關鍵概念：分類問題即使輸出機率值，仍應使用交叉熵損失而非MSE。

正確答案：B. 分類問題；交叉熵損失（Cross-Entropy Loss）