下列何種異常偵測方法的原理是利用重建誤差來判斷資料是否異常？

解析

Autoencoder將輸入壓縮再重建，正常資料的重建誤差小，異常資料因模型未學過其模式而重建誤差大。Isolation Forest用隨機切割隔離異常點；One-Class SVM學習正常資料的邊界；K-Means是分群方法。

正確答案：C. Autoencoder