iPAS 備考 / 考試題庫 / 第 29 題 第 29 題(共 548 題) 在保持GPT-OSS模型架構不變的前提下,如果將模型參數量從20億提升至120億,並假設有足夠的訓練資料支撐,下列敘述何者最正確? A 模型參數增加會線性提升效能,且即使訓練資料不變也不會遇到瓶頸; B 參數越多模型推理越快,因為每層可以並行計算更多參數; C 較大的參數量能提升模型的表達能力與預測效能,但需足夠訓練資料支持; D 增加參數量不影響記憶體使用,只會影響計算速度 解析 較大的參數量能提升模型表達能力,但需要足夠的訓練資料支撐,否則容易過擬合。 正確答案:C. 較大的參數量能提升模型的表達能力與預測效能,但需足夠訓練資料支持; ← 返回題庫 查術語庫 →