LoRA（Low-Rank Adaptation）微調技術的主要優勢為何？

解析

LoRA 的核心思想是凍結預訓練模型的原始權重，僅在特定層注入可訓練的低秩分解矩陣（A和B），使可訓練參數量大幅減少，從而降低記憶體需求與訓練成本。

正確答案：B. 僅訓練少量低秩矩陣參數，大幅降低微調所需的記憶體與運算資源