關於 Fine-tuning（微調）與 Prompt Engineering 的比較，下列何者最正確？

解析

正確答案是(B)。Fine-tuning 透過在特定資料集上繼續訓練，讓模型內化領域知識或特定風格，適合需要持續性行為改變的場景。(A)弄反了：需要大量資料和 GPU 的是 Fine-tuning，不是 Prompt Engineering；(C)兩者各有優劣，不能說誰永遠更好；(D)Fine-tuning 的本質就是調整模型參數。關鍵概念：Prompt Engineering 改變輸入，Fine-tuning 改變模型本身。

正確答案：B. Fine-tuning 適合需要讓模型學習特定領域知識或風格的場景