關於交叉驗證（Cross-Validation），下列敘述何者「錯誤」？

解析

正確答案是(C)。交叉驗證用於模型選擇和超參數調優，但最終仍需獨立測試集來評估最終模型的真實表現。交叉驗證本身不能完全避免過擬合，特別是在超參數搜索過程中仍可能對驗證集過擬合。(A)正確：這是K-Fold的標準流程。(B)正確：多次分割評估比單次更可靠。(D)正確：分層K-Fold保持類別比例，特別適用於類別不平衡的情況。關鍵概念：交叉驗證≠測試，三者（訓練集/驗證集/測試集）各有不同目的。

正確答案：C. 使用交叉驗證後就不需要獨立的測試集，因為交叉驗證已經完全避免了過擬合