關於知識蒸餾（Knowledge Distillation），下列敘述何者最正確？

解析

知識蒸餾的核心概念是讓較小的「學生模型」學習大型「教師模型」的輸出分佈（soft labels），從而在較低運算成本下保留大部分效能。選項B是模型集成、C是剪枝、D是量化，皆非知識蒸餾。

正確答案：A. 將大型教師模型的知識轉移至較小的學生模型