第 200 題(共 548 題)
GAN 的 Mode Collapse 問題可用什麼方法解決?
解析
Mode Collapse 是生成器只學會產生少數幾種樣本。WGAN 用 Wasserstein 距離取代原本的 JS 散度,提供更穩定的梯度訊號,讓生成器能學習更多樣化的輸出。
正確答案:B. 使用 Wasserstein 距離 (WGAN)
Mode Collapse 是生成器只學會產生少數幾種樣本。WGAN 用 Wasserstein 距離取代原本的 JS 散度,提供更穩定的梯度訊號,讓生成器能學習更多樣化的輸出。
正確答案:B. 使用 Wasserstein 距離 (WGAN)