某公司開發的智慧車載語音助理，可透過語音辨識（ASR）辨識駕駛語音，再由LLM生成回答並查詢車載API。測試中發現：ASR對汽車專業術語辨識錯誤率高；LLM的回覆常不精確；系統回覆延遲雖存在但仍可接受。若目標是「優先提升準確性與回答品質」，下列改進步驟的最合理執行順序為何？ 1. 擴充並標註汽車領域語音資料，微調ASR模型 2. 微調LLM 並加入檢索增強（RAG） 3. 優化系統架構，引入批次推論降低延遲 4. 動態調整生成溫度，平衡準確度與多樣性