iPAS 備考 / 考試題庫 / 第 80 題 第 80 題(共 548 題) 神經網路與傳統機器學習模型的主要區別是什麼? A 神經網路無法處理非線性數據 B 神經網路透過多層結構學習複雜特徵 C 神經網路只適用於迴歸問題 D 神經網路不需要大量數據支持 解析 神經網路透過多層(深度)結構能自動學習複雜的特徵表示,這是其與傳統 ML 的主要區別。 正確答案:B. 神經網路透過多層結構學習複雜特徵 ← 返回題庫 查術語庫 →