在資料處理流程中，「特徵工程」（Feature Engineering）的主要目的是什麼？下列何者最為完整？

解析

正確答案是(B)。特徵工程涵蓋特徵建構（從現有資料衍生新特徵）、特徵選擇（篩選重要特徵）、特徵轉換（縮放、編碼等），目的是提升模型效果。(A)錯誤陷阱：One-Hot Encoding只是特徵工程的一小部分，還包含特徵建構、特徵選擇等。(C)錯誤：特徵工程通常是迭代過程，需根據模型表現反覆調整。(D)錯誤陷阱：特徵過多可能導致維度災難（Curse of Dimensionality），反而降低模型效果。關鍵概念：特徵工程是迭代的過程，好的特徵比複雜的模型更能提升效果。

正確答案：B. 從原始資料中建構、選擇和轉換特徵，以提升模型的學習效果和預測能力