iPAS 備考 / 考試題庫 / 第 11 題 第 11 題（共 548 題） 在Lasso模型中，L1正則化（Regularization）導致參數收斂為零的原因為何？ A L1正則化忽略目標變數； B L1對梯度有平滑作用； C L1對大係數懲罰較強，促使稀疏解； D L1會轉換損失函數為非凸形 解析 L1 正則化對大係數施加較強懲罰，使得部分參數直接收斂為零，產生稀疏解，達到特徵選擇的效果。 正確答案：C. L1對大係數懲罰較強，促使稀疏解； ← 返回題庫 查術語庫 →