在自然語言處理任務中，為了減少訓練語料中偏見對模型的影響，下列哪種資料處理策略屬於常見的「資料去偏（Data Debiasing）」做法？

解析

資料去偏的常見做法是調整或擴充訓練語料，使不同群體的資料比例更平衡，避免模型偏向多數類別。

正確答案：C. 調整或擴充訓練語料，使不同群體或類型資料的比例更加平衡，避免模型過度偏向出現頻率高的類別；