在機器學習模型的實務應用中，常會出現數據漂移（Data Drift）的情況。此現象主要是指下列哪一種情況？

解析

Data Drift 是指訓練資料與實際輸入資料的統計分佈隨時間產生差異，導致模型表現下降。

正確答案：A. 訓練時使用的資料分佈，與部署後實際輸入資料的統計特徵隨時間逐漸出現差異，導致模型表現衰退；